Trí tuệ nhân tạo và học máy đã được dự đoán rất nhiều xu hướng trong tiếp thị và SEO. Nhưng làm thế nào bây giờ họ thay đổi ngành công nghiệp bây giờ? Đọc tiếp để tìm hiểu thêm về ảnh hưởng của AI đối với thế giới tiếp thị trong tập Nerds Công cụ Tìm kiếm này.
Marc Poirier, Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập của Acquisio, kết hợp Công cụ Tìm kiếm Nerds để nói về cách trí tuệ nhân tạo và hoạt động học máy ảnh hưởng đến tiếp thị trực tuyến.
Poirier cũng cho chúng ta một mồi về AI đang ảnh hưởng đến việc tìm kiếm địa phương như thế nào và chia sẻ phán quyết của ông về cuộc chiến giữa AI và con người trong việc tìm kiếm và tiếp thị.
Trí tuệ nhân tạo
Chúng ta bắt đầu thấy rằng AI hòa nhập vào rất nhiều chiến dịch tiếp thị. Đó là hướng mà chúng ta đang hướng tới?
Marc: Tôi nghĩ đây là hướng mà hầu hết các công ty phần mềm cần bắt đầu hướng tới trong năm năm tới. Chúng tôi có tất cả dữ liệu chúng tôi đang xem xét; cho dù bạn đang tiếp thị lĩnh vực nào, chỉ có rất nhiều dữ liệu đến với chúng tôi ngay bây giờ. Có thể tận dụng dữ liệu và tận dụng nó thông qua việc học máy và khai thác dữ liệu là điều gì đó đang xảy ra ngày hôm nay, nhưng nó sẽ tăng tốc trong vài năm tới.
Làm thế nào để bạn nhìn thấy sự chuyển tiếp của máy học tập và AI thực sự bắt đầu tương tác với tiếp thị trong năm năm tới?
Marc: Có nhiều mô hình thuật toán được thiết kế để giải quyết các vấn đề cụ thể và chúng tồn tại ở đó. Vì vậy, bạn chỉ có thể sử dụng một số công việc đã được thực hiện bởi các nhà khoa học trước và áp dụng nó cho vấn đề bạn đang cố gắng để giải quyết để phân tích cú pháp thông qua một tấn dữ liệu và đi ra với một câu trả lời tốt hơn thực sự nhanh chóng. Tôi nghĩ rằng rất nhiều công ty làm điều đó ngày hôm nay, nhưng nó không nhất thiết phải được dán nhãn là như vậy.
Thực tế không phải là quá nhiều về dữ liệu và có công cụ để hình dung nó. Thật tuyệt vời, nhưng bạn sẽ làm gì với nó? Làm thế nào để bạn phân tích nó? Làm thế nào để bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đó, và làm thế nào để bạn tự động hóa quá trình ra quyết định? Làm thế nào để bạn làm điều đó trong tiếp thị?
Brent: Tôi nghĩ chúng ta thấy rằng ngay cả với những dữ liệu nhỏ. Bạn có thể vào và hiển thị một ai đó Google Analytics ở quy mô rất nhỏ và hiển thị dữ liệu.
Marc: Vâng, chính xác.
Brent: Và mọi người không thực sự sẵn sàng thực hiện dữ liệu đó, vì vậy, hãy để một mình bắt đầu thu thập và phân tích dữ liệu quy mô lớn. Tôi nghĩ rằng một trong những điều lớn lao cho các nhà tiếp thị là ý nghĩa của sự ngắt kết nối bởi vì nó có thể không được quá mới. Nó có thể không quá phức tạp ở mức thô sơ, nhưng khi nó đi xuống, nếu tôi muốn làm AI, nếu tôi muốn kết hợp một số công cụ này vào chiến dịch tiếp thị của tôi, có một ngắt kết nối trong con đường về cách tôi làm cái đó.
Khi bạn nhìn vào một giải pháp AI so với một chuyên gia, bạn có cảm thấy rằng AI cung cấp một kết quả bình đẳng hoặc tốt hơn? Hoặc là nó vẫn chỉ là thời gian so với loại tiền của kịch bản?
AI vs chuyên gia: cánh tay người đàn ông đấu vật với robot
Marc: Không, đó là một kết quả tốt hơn, nhưng nó phụ thuộc vào vấn đề bạn đang giải quyết. Một số trong những điều chúng tôi làm chỉ là nghiên cứu, vì vậy kết quả không tốt hơn.
Những gì chúng tôi đã làm trong năm hay sáu năm là kiểm soát tiền bạc, và đó không phải là điều mà con người có thể làm rất tốt, đặc biệt là ở quy mô lớn. Vì vậy, chúng tôi xây dựng phần mềm để giúp doanh nghiệp nhỏ, nhưng chúng tôi không bán trực tiếp cho họ. Chúng tôi làm việc với các đại lý lớn, các công ty có hàng chục nghìn doanh nghiệp nhỏ mà họ cần để phục vụ. Họ cần phải đảm bảo rằng kết quả được đưa ra đúng mức, rằng họ đang chi tiêu ngân sách và họ đang tối đa hoá các cuộc gọi điện thoại, nhấp chuột và những thứ như vậy. Đây là nơi công nghệ sẽ làm việc tốt hơn con người 100% thời gian.
Brent: Điều này có giống với thị trường chứng khoán, nơi bạn thực sự không có cơ hội nếu bạn không sử dụng những công cụ này? Liệu nó đã đến thời điểm đó, bạn cảm thấy?
Marc: Vâng, nó có. Chúng tôi đang thực hiện các quyết định và thực hiện thay đổi ngân sách và giá thầu mỗi 30 phút ngay bây giờ trên hàng chục triệu nhóm quảng cáo và hàng trăm nghìn tài khoản. Vì vậy, bạn không thể tưởng tượng con người làm điều đó.
Trước hết, nó là dư thừa. Nó dễ bị lỗi và có rất nhiều quyết định chính xác đang diễn ra, rất nhiều ứng dụng máy học được áp dụng luôn cố gắng trau dồi mục tiêu. Chúng tôi đang cố gắng chi tiêu ngân sách 500 đô la hoặc ngân sách 200 đô la - số tiền đó rất nhỏ, vậy làm cách nào để đạt được nó? Làm thế nào để chúng tôi có được thực sự gần với nó và không đi qua? Làm thế nào để chúng ta tìm hiểu về kinh doanh cụ thể đó, về xu hướng của họ? Vì vậy, có một vài đòn bẩy ở đó thực sự quan trọng để mô hình hóa.
Tôi có nghĩa là bạn có thể làm điều đó nếu bạn chỉ có một tài khoản để quản lý và bạn áp dụng rất nhiều thời gian và năng lượng. Tôi chắc chắn con người có thể làm một công việc khá tốt ở đó, nhưng bạn không thể làm điều đó ở quy mô cho các tài khoản nhỏ. Nó không có ý nghĩa gì, và nó không hoạt động. Không thể đưa ra quyết định đúng lúc. Đó là những gì các thuật toán và AI làm.
Nhận xét
Đăng nhận xét